材料学一直面临着体系复杂度高、数据标准化程度低、研究链条长等问题,人工智能(AI)技术擅长处理高维度、多尺度数据,能够发掘参数之间的复杂关联,为解决材料学研究目前的困境提供了可能。在本报告中,我们提出了“数据-模型-算力”深度融合、“数据+知识”双驱动、“端到端”的材料研发三种范式。我们相信,AI能够帮助科研人员获得跨领域的知识和思维、释放创新潜能,成为覆盖材料基础研究到产品化全流程的有效工具,为材料学研究带来一个快速发展的全新未来。
嘉宾介绍
张锦
中国科学院院士演讲主题:人工智能革新材料研究范式
张锦,中国科学院院士,北京大学博雅讲席教授。现任北京大学党委常委、常务副校长、深圳研究生院院长。长期致力于烯碳材料的可控制备、表征方法及其应用研究。在Nature, Science, Nat. Mater.等SCI刊物上发表论文390余篇,获授权专利45余项。荣获国家自然科学奖二等奖(两项)、国家级教学成果奖特等奖、全国优秀博士学位论文指导教师、中国化学会青年化学奖、教育部“新世纪优秀人才资助计划”和北京大学“十佳”导师等奖励。
